Universität Würzburg - Universitätsprofessor / Universitätsprofessorin (m/w/d) für „Data Science in Business and Economics“ (Besoldungsgruppe W3)

An der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Universität Würzburg ist eine Stelle als Universitätsprofessor / Universitätsprofessorin (m/w/d) für „Data Science in Business and Economics“ (Besoldungsgruppe W3) zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit zu besetzen.

Frist: 10.09.2021

Die Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät möchte im Rahmen der thematischen Schwerpunktbildung ihre Forschungsexzellenz stärken. Die zu besetzende Professur ist grundsätzlich thematisch offen, soll aber an eine Auswahl der Forschungsschwerpunkte der Fakultät anknüpfen. Diese sind wie folgt:

Digitale Transformation:

  • Prescriptive Analytics
  • Service Operations Mgmt.
  • Marketing Analytics
  • Digitale Märkte
  • Technologieakzeptanz und Innovation

Geld & Finanzen:

  • Steuern und Rechnungslegung
  • Monetäre Anreizsysteme
  • Finanzsystem und -märkte
  • Makroökonomischer Wandel
  • Finanzwissenschaft

Arbeit und Gesellschaft im Wandel:

  • Globalisierung
  • Digitalisierung
  • Demographischer Wandel
  • Diversität und Ungleichheit
  • Anreize und deren Wirkung

Der künftige Stelleninhaber / die künftige Stelleninhaberin soll sich durch Forschungsexpertise und Lehrerfahrung in mindestens einem der folgenden methodischen Bereiche auszeichnen:•

  • Prädiktive Verfahren unter Nutzung von Methoden des maschinellen Lernens
  • Empirische Kausalanalyse
  • Experimentelle Methoden (Labor-, Feld- oder Onlineexperimente)
  • Datenbasierte Modellierung und Planung (Optimierung oder Simulation)

Erwartet werden Publikationen in referierten hochrangigen Fachzeitschriften sowie Erfahrung bei der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten, insbesondere DFG-geförderter Projekte, und in interdisziplinärer Forschungskooperation. Für die spezifische Ausrichtung Ihrer Forschung bieten wir Raum mit attraktiven Anknüpfungsmöglichkeiten nicht nur innerhalb der Fakultät, sondern auch in der Universität, wie bspw. mit dem im Aufbau befindlichen Würzburger Zentrum für künstliche Intelli-genz und Data Science (CAIDAS).

Einstellungsvoraussetzungen sind ein einschlägiges abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogi-sche Eignung, die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird, sowie die Habilitation oder der Nachweis gleichwertiger wissenschaftlich einschlägiger Leistungen in den genannten Forschungsschwerpunkten, die auch im Rahmen einer Juniorprofessur oder außerhalb des Hochschulbereichs erbracht werden können.

Eine Ernennung in das Beamtenverhältnis kann gemäß Art. 10 Abs. 3 BayHSchPG nur bis zur Voll-endung des 52. Lebensjahres erfolgen. Ausnahmen sind in dringenden Fällen möglich.

Die Universität Würzburg misst einer intensiven Betreuung der Studierenden und Promovierenden große Bedeutung bei und erwartet von den Lehrenden ein entsprechendes Engagement. Von der erfolgreichen Bewerberin bzw. dem erfolgreichen Bewerber wird erwartet, dass sie/er sich im Bachelor- und Masterangebot der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät – auch durch das Angebot englischsprachiger Veranstaltungen – aktiv beteiligt und Forschungskooperationen inner- und außer-halb der Universität etabliert.

Die Universität Würzburg strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb entsprechend qualifizierte Wissenschaftlerinnen ausdrücklich um ihre Bewerbung.

Schwerbehinderte Bewerberinnen oder Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Bewerbungen sind mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Zeugnisse, Urkunden, Schriftenverzeichnis, Lehrveranstaltungsliste, Drittmittelprojekte, digi-tale Kopien der fünf wichtigsten Publikationen) bis zum 10. September 2021als PDF-Datei per E-Mail beim Dekanat der Wirtschaftswissenschaftlichen Fa-kultät (bewerbung4@wiwi.uni-wuerzburg.de) einzureichen. Voranzustellen ist ein ausgefüllter Erfassungsbogen (https://go.uniwue.de/erfassungsbogen).