UNIVERSITÄT TÜBINGEN - Tenure Track-Professur Maschinelles Lernen und Intelligente Systeme

An der Universität Tübingen ist am Tübingen AI Center eine Tenure Track-Professur für Maschinelles Lernen und Intelligente Systeme ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. Wir begrüßen Bewerbungen von aufstrebenden Nachwuchswissenschaftlerinnen und Nachwuchswissenschaftlern, die sich kurz nach der Promotion befinden und sich der dynamischen und kooperativen Forschungsumgebung des Tübingen AI Center anschließen wollen. Die Besetzung der ausgeschriebenen Stelle ist mit Tenure Track für die Berufung auf eine W3-Professur verbunden. Bei positiver Endevaluation erfolgt die Berufung auf eine W3-Stelle ohne erneute Ausschreibung in einem vereinfachten Berufungsverfahren. Auf der W3-Stelle besteht die Möglichkeit einer dauerhaft reduzierten Lehrverpflichtung.

Frist: 15.01.2024

Das Tübingen AI Center zielt darauf ab, lernende Systeme zu entwickeln, die sicher und robust sind und der Gesellschaft nutzen. Um fundamentale Beschränkungen der heutigen Lernalgorithmen zu überwinden, streben wir weitreichende Fortschritte in zahlreichen Aspekten der künstlichen Intelligenz an, darunter Lernen, kausales Schließen, Eigenschaften des gesunden Menschenverstands, sowie die Interaktion mit Menschen, Netzwerken, Märkten und der Gesellschaft insgesamt. Wir begrüßen Bewerbungen aus allen Bereichen des maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz und verwandter Disziplinen, einschließlich Foundation Models, Natural Language Processing oder maschinellem Lernen in Medizin, Gesundheit, Chemie, Biologie oder anderen Wissenschaften.

Das Tübingen AI Center ist ein gemeinsames Forschungszentrum der Universität Tübingen und des Max-Planck-Instituts für Intelligente Systeme. Das Zentrum beherbergt vierzehn Professorinnen und Professoren, deren Zahl in den nächsten fünf Jahren um zehn weitere ansteigen wird, mit dem Ziel, die Vielfalt im Team zu erhöhen. Eingebettet in Tübingens schnell wachsenden Wissenschafts- und Technologiecampus, unterhält das Zentrum enge Verbindungen zu ELLIS, einem europaweiten Forschungsnetzwerk im Bereich des maschinellen Lernens, sowie zur Cyber Valley Initiative, die Forscherinnen und Forscher mit Start-ups und der Industrie in der Region verbindet. 

Wir suchen Kandidatinnen und Kandidaten, die mit langfristigen Forschungsplänen überzeugen, die unsere Forschungsexpertise ergänzen und erweitern, und schon in einem frühen Stadium ihrer Karriere internationale Sichtbarkeit und wissenschaftliche Strahlkraft erreicht haben. In den Bewerbungen sollte ausdrücklich dargelegt werden, wie die Kandidatin/der Kandidat die in Tübingen vorhandene Expertise erweitert und ergänzt. Wir bieten ein klar definiertes und attraktives Tenure Track-Verfahren zur Überführung in eine ordentliche Professur (W3) mit wettbewerbsfähigen Budgets, Vergütungspaketen und dauerhaften Mitteln für wissenschaftliche Stellen. Kandidatinnen und Kandidaten können sich parallel oder auf zukünftige Ausschreibungen des ELLIS-Instituts bewerben. Bei einer parallelen Zusage planen wir, die Angebote optimal aufeinander abzustimmen.

Die Bewerberinnen und Bewerber werden nach dem Zukunftspotenzial ihrer wissenschaftlichen Exzellenz bewertet, die zum Teil auf früheren wissenschaftlichen Beiträgen und der Neuartigkeit, Kreativität und Einzigartigkeit ihrer Forschungsvision beruht.

Die Voraussetzungen für eine Berufung umfassen eine herausragende Dissertation in einem einschlägigen Fachgebiet mit Expertise im Bereich des maschinellen Lernens, Veröffentlichungen in renommierten Fachzeitschriften und auf führenden Konferenzen sowie pädagogische Eignung

Die Universität Tübingen setzt sich für Chancengleichheit, Diversität und Inklusion ein. Zur Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre bitten wir qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich um ihre Bewerbung. Qualifizierte internationale Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler sind ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte Personen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Weitere Informationen zum Berufungsverfahren finden Sie unter: https://uni-tuebingen.de/forschung/service/der-schritt-zur-professur/. Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 51 Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg. Die konkreten Kriterien, die der Zwischen- und Endevaluation der Tenure Track-Position zugrunde gelegt werden, finden sich neben dem allgemeinen Qualitätssicherungskonzept unter folgendem Link: https://tuebingen.ai/careers.

Standort des AI Center: Das AI Center befindet sich in der Nähe von Stuttgart in der historischen Stadt Tübingen, einer schönen Universitätsstadt im Südwesten Deutschlands, eingebettet in einen großen Naturpark. Großstädte wie Zürich, München und Frankfurt sind mit öffentlichen Verkehrsmitteln in wenigen Stunden zu erreichen. Der Stuttgarter Flughafen bietet Direktflüge in internationale Großstädte an und ist in einer halben Stunde zu erreichen.

Bitte laden Sie Ihre Bewerbung mit folgenden Unterlagen bis zum 15.01.2024 via https://tuebingen.ai/careers hoch: 

  • Lebenslauf, Anschreiben mit Forschungsstatement und Kopien relevanter Zeugnisse (Promotion und höher) in einem pdf 
  • Bewerbungsformular (Download hier: https://tuebingen.ai/careers

Alternativ zum Upload können Sie Ihre Bewerbungsunterlagen auch an das Central Office des Tübingen AI Center (careers@tuebingen.ai) unter Angabe der Referenz "Tenure Track-Professur ML & IS" senden. Anfragen zur Stelle richten Sie bitte an das Central Office des Tübingen AI Center (careers@tuebingen.ai).