UNIVERSITÄT KASSEL - Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in / Post-Doc (m/w/d), EG 14 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 22.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Die Stelle ist zunächst bis zum 30.09.2026 im Rahmen des Vorhabens „Aufdeckung moderner Sklaverei in erweiterten Lieferketten“ (AmSeL) (gefördert durch die Hans-Böckler-Stiftung) befristet gemäß § 2 Abs. 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Habilitation ist gegeben.

Die Komplexität und Intransparenz von Wertschöpfung und Wertabschöpfung nimmt im Zuge der digitalen Transformation und der durch zunehmende Vernetzung erweiterten Lieferketten stetig zu. Unternehmen agieren daher zunehmend in dynamischen, digital-vernetzen Geschäfts-Ökosystemen. Dies erschwert die Aufdeckung und Verhinderung moderner Sklaverei (z.B. gravierende Ausbeutung von Mitarbeitenden in Produktionsprozessen). AmSeL entwickelt durch Anwendung eines Design Science-Vorgehens einen innovativen Machine Learning-Ansatz zur datenbasierten Identifikation, Klassifizierung und Priorisierung von Risiken moderner Sklaverei in erweiterten Lieferketten.

Aufgaben:

• Selbstständige und eigenverantwortliche wissenschaftliche Arbeit im o. a. Vorhaben, insbesondere Planung, Durchführung und Validierung von Datenerhebungen im Projektteam sowie eigenständige Konzeption, Umsetzung und Evaluierung der Artefakt-Entwicklung.
• Selbstständiges und verantwortliches Projektmanagement im o. a. Vorhaben, d.h., Steuerung der Projektarbeiten und Projektressourcen.
• Eigenverantwortliches Abfassen wissenschaftlicher Berichte und Veröffentlichungen mit Bezug zu o. a. Vorhaben.

Voraussetzungen:

• Mit sehr gutem bis gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar.
• Abgeschlossene Promotion im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar. Die geforderte Promotion muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
• Erfahrungen in der eigenständigen Konzeption und Entwicklung von Machine Learning-Systemen.
• Gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache.
• Gründliche und eigenständige Arbeitsweisen.
• Ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit und Selbstständigkeit.
• Team- und Kooperationsfähigkeit.

Von Vorteil sind:

• Erfahrungen in öffentlich geförderten Forschungsprojekten.
• Erfahrungen im Projektmanagement.
• Kenntnisse des Design Science-Vorgehens.
• Erfahrungen in umfangreicher Datensammlung und –analyse.
• Eigeninitiative und Kreativität / Einfallsreichtum.
• Kommunikationsfähigkeit und Flexibilität.
• Erfahrung mit internationalen Kooperationen.

Für Rückfragen steht Prof. Dr. André Hanelt, Tel.: +49 561 804-3717, zur Verfügung.

Unser Angebot:

als Beschäftigte:r der Universität Kassel

• eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
• werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
• besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
• befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

• einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
• einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
• einer Jahressonderzahlung im Monat November,
• einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
• einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
• einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
https://www.uni-kassel.de/uni/datenschutz

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.