UNIVERSITÄT GREIFSWALD - W2 Machine Learning

Die Universität Greifswald und die Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät gründen ein neues interdisziplinäres Institut für Data Science mit einem Schwerpunkt an der Schnittstelle von angewandter und Grundlagenforschung. In der Gründungsphase werden zwei neue Professuren geschaffen. Für die hier ausgeschriebene W2-Professur wird eine wissenschaftliche Persönlichkeit gesucht, die das Gebiet Data Science in Forschung und Lehre in seiner gesamten Breite vertritt.

International anerkannte Expertise für Datenmodellierung und Datenanalyse unter Nutzung von Machine Learning und fortgeschrittenen Statistikmethoden ist ebenso eine Voraussetzung für diese Position, wie Erfahrung mit der Entwicklung von Verfahren (z. B. Deep Learning, neuro-symbolischen Methoden) und deren Übertragung in die Anwendung. Das Forschungsprofil von Bewerber*innen sollte an mindestens einem der Forschungsschwerpunkte der Universität anschlussfähig sein. Weiterhin wird die Bereitschaft zum Aufbau eines kollaborativen Netzwerks zur Stärkung der Zusammenarbeit innerhalb und zwischen den Fakultäten sowie mit den mit der Universität verbundenen Forschungsinstituten erwartet.

Bewerber*innen sollen einschlägige Erfahrung in interdisziplinärer Forschung durch hervorragende Veröffentlichungen und Drittmitteleinwerbung sowie Führungserfahrung nachweisen. Die Professur wird maßgeblich mitverantwortlich sein für einen neu einzurichtenden Data Science Masterstudiengang. Die Bewerbung soll ein Forschungskonzept und ein Lehrkonzept für Data Science beinhalten. Die Begeisterung für exzellente Lehre mit entsprechender Lehrerfahrung und die Fähigkeit und Bereitschaft, Studierende in allen Phasen des Studiums auszubilden, akademische Arbeiten zu betreuen und akademische Kolleg*innen in der Promotions- und Postdocphase zu unterstützen, sind weitere Anforderungen.

Die Bereitschaft zur Mitarbeit in Gremien der akademischen Selbstverwaltung wird erwartet. Auslandserfahrung ist wünschenswert. Die Fähigkeit und Bereitschaft zur englischsprachigen Lehre werden vorausgesetzt. Bei internationalen Bewerber*innen wird die Bereitschaft vorausgesetzt, innerhalb von 3 Jahren Sprachkompetenz für die deutsche Sprache zu erwerben, so dass sowohl die Lehre als auch die Mitarbeit in Hochschulgremien in Deutsch möglich ist.

Die Einstellungsvoraussetzungen ergeben sich aus § 58 Abs. 1 LHG M-V: Abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die herausragende Qualität einer Promotion nachgewiesen wird, sowie zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, die gem. § 58 Abs. 2 LHG M-V in der Regel im Rahmen einer Juniorprofessur oder durch eine Habilitation erbracht werden.