Sie (m/w/d) widmen sich in Forschung, Lehre und Öffentlichkeitstransfer der Entwicklung, Integration und Optimierung digitalisierter Verfahren innerhalb waldbasierter, biogener Wertschöpfungsnetzwerke unter besonderer Beachtung der Schnittstellen und der menschlichen Arbeit. Ihre Forschung basiert auf den Ansätzen und Methoden der Industrie 4.0 zum Zweck der Automatisierung von Maschinen und Verfahren. Diese Methoden beinhalten u.a. Sensorik und datengetriebene Technologien in der Forstwirtschaft. Nachhaltigkeit, Ressourceneffizienz, Schutz von Klima und Biodiversität bei der Produktion von Holz- und Nicht-Holzprodukten sowie der Bereitstellung weiterer Ökosystemleistungen sind wichtige Grundprinzipien. Die Lehre beinhaltet im Wesentlichen die Ausbildung im Bachelor- und Masterstudiengang "Forstwissenschaften", im Masterstudiengang "Holztechnologie und Holzwirtschaft" und in weiteren Studiengängen der TUD. Hierbei sind insbesondere Inhalte auf den Gebieten der Automatisierung forstlicher Verfahren und der Anwendung datengetriebener Methoden zu vermitteln. Weiterhin sind die Walderschließungsplanung, die Bestandesbehandlung und das Personalmanagement unter dem Einfluss der Digitalisierung relevant.
Wir erwarten Ihre Bereitschaft und Fähigkeit zur Einwerbung von DFG-Projekten und gehen davon aus, dass Sie ein Interesse an der aktiven Mitwirkung in der Verbundforschung mitbringen. In Ergänzung zu bestehenden Kompetenzen soll ein Fokus auf der Entwicklung von partizipativen und kollaborativen Forschungsmethoden liegen. Darüber hinaus wünschen wir uns eine aktive Kooperation mit Partnerinstitutionen im DRESDEN-concept, einer Forschungsallianz der TUD und lokaler außeruniversitärer Forschungs- und Kultureinrichtungen. Wir setzen Ihre Bereitschaft zur Übernahme von englischsprachigen Lehrveranstaltungen sowie zur aktiven Mitwirkung in der akademischen Selbstverwaltung voraus.
Wir suchen eine international anerkannte Persönlichkeit mit umfassenden Kompetenzen auf dem Gebiet der Forstwissenschaften, vertieften Kenntnissen und Erfahrungen in Informationstechnologien sowie in der Modellierung und Simulation von Produktionssystemen, die durch einschlägige Publikationen in hochrangigen Publikationsorganen ausgewiesen sind. Ihre Publikationen, Ihre internationale Vernetzung und die Ergebnisse Ihrer Lehrevaluation dienen dazu als Nachweis. Ihre Forschungsleistungen besitzen hohes Entwicklungspotential. Darüber hinaus erwarten wir Erfahrungen in der eigenständigen Lehre und Erfolge in der Drittmitteleinwerbung. Die Berufungsvoraussetzungen richten sich nach § 59 SächsHSG. Den vollständigen Ausschreibungstext finden Sie unter: https://tu-dresden.de/stellenausschreibung/10920.