TH INGOLSTADT - W2 Künstliche Intelligenz für Datenfusion in automobilen Anwendungen

Forschungsprofessor (m/w/d) für Künstliche Intelligenz für Datenfusion in automobilen Anwendungen in der Fakultät Elektro- und Informationstechnik

Frist: 11.04.2023

Werden Sie Teil unseres Erfolges als Forschungsprofessor (m/w/d) für Künstliche Intelligenz für Datenfusion in automobilen Anwendungen in der Fakultät Elektro- und Informationstechnik. Ihre Aufgaben: • Vertretung der Fachgebiete Sensorik, KI- gestützte multisensorielle Umgebungserfassung und robuste Sensordatenfusion für automatisiert oder autonom sich bewegende Fahrzeuge in der Lehre und der Forschung. • Durchführung von grundständigen, deutsch- und englischsprachigen Lehrveranstaltungen aus den genannten sowie verwandten Gebieten. • Aufbau und Betrieb des Forschungsschwerpunkts „KI- gestützte Gewinnung und Verarbeitung von Umfeldinformationen“ für das automatisierte Fahren“ im Rahmen des KI-Knotens für Mobilität der Hightech Agenda Bayern unter besonderer Berücksichtigung von Methoden der algorithmischen Zusammenfassung dynamischer Informationserfassungssysteme zur präzisen Zustandsschätzung. • Übernahme von Aufgaben in der akademischen Selbstverwaltung der Hochschule und von organisatorischen Aufgaben im Forschungszentrum AININ. • Aufbau und Einsatz digitaler Lehr- und Lernformate. Mit der Entwicklung von anwendungsbezogenen Forschungsvorhaben ist vorerst für eine Dauer von fünf Jahren eine Reduzierung der Lehrverpflichtung um 50% verbunden. In diesem Zusammenhang wird erwartet, dass die/der Bewerber/in die angewandte Forschung im Bereich des Berufungsgebietes aufbaut. Ihr Profil: • Abschluss eines einschlägigen Hochschulstudiums. • Nachweis der wissenschaftlichen Qualifikation i.d.R. durch eine abgeschlossene Promotion. • Fundierte berufspraktische Erfahrungen in den Bereichen der Sensoren, Sensorsysteme und der Sensordatenfusion. • Anwendungsbezogene Kenntnisse von KI-Methoden zur Verbesserung der Genauigkeit, der Objektklassifikation, der Vergrößerung des Gesamterfassungsbereichs und der detailreicheren Objektbeschreibung durch Sensordatenfusion. • Hochrangige Publikationen zu Nutzung von Machine Learning Algorithmen für die Umfelderfassung in mobilen Systemen. • Gute Vernetzung innerhalb der einschlägigen wissenschaftlichen Community. • Freude am Arbeiten in Teams und der Weiterentwicklung des Lehrgebietes, der Hochschule und ihrer Forschungseinrichtungen. • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Kontakt: Fragen gerne an: Fakultät Elektro- und Informationstechnik, Prof. Dr. Michael Botsch, michael.botsch@thi.de. Wir freuen uns auf Sie! Ihre Vorteile an der THI: • flache Hierarchien, • innovatives Arbeitsumfeld, • hoher Gestaltungsspielraum, • ausgeprägte Forschungsinfrastruktur, • familienfreundlich, • Mensa & Restaurant, • Parken auf dem Campus. Kurz & knapp: Laufzeit: Unbefristet im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit (bei Erfüllung der Voraussetungen, siehe https://www.thi.de/karriere/wen-wir-suchen/einstellungsvoraussetzungen). Bezahlung: W2, Standort: Ingolstadt. Bewerbungsfrist: 11.04.2023. Gut zu wissen: Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt (vgl. Nr. 4.4.2 BayINkIR). Die Hochschule fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des Frauenanteils an. Frauen werden daher ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.