Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (w/m/d) mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik/Data Science im BMVI Projekt „TwinSim" IHATEC § 28 Abs. 3 HmbHG

Das vom BMVI geförderte dreijährige Projekt „TwinSim“ beschäftigt sich mit der Entwickung eines digitalen Zwillings für eine simulationsbasierte Optimierung von Transport-, Lager- und Instandhaltungsvorgängen im EUROGATE Container Terminal Hamburg. Die am Institut für Wirtschaftsinformatik (IWI) angesiedelte und von Dr. Leonard Heilig geleitete Forschungsgruppe unterstützt die Projektbeteiligten bei der Anforderungsanalyse und Konzeption des digitalen Zwillings und entwickelt darauf aufbauend eine simulationsbasierte Optimierung. Durch die Zusammenarbeit mit starken Industriepartnerinnen bzw. -partnern und Simulationsexpertinnen bzw. -experten und in einem Team internationaler Wissenschaftlerinnen bzw. Wissenschaftler erhalten Sie umfangreiche Einblicke in Prozesse und Technologien im Kontext von Häfen und Logistik und tragen mit Ihrer praxisorientierten Forschung innovative Ansätze und Methoden zur Weiterentwicklung bei. Das Aufgabengebiet dieser Stelle befindet sich im Bereich Wirtschaftsinformatik/Data Science. Zur Entwicklung der simulationsbasierten Optimierung wird eine weitere Stelle im Bereich Operations Research ausgeschrieben; weitere Expertinnen bzw. Experten auf diesem Gebiet aus anderen Mitteln ergänzen die Arbeitsgruppe.

Der digitale Zwilling ermöglicht die Visualisierung von Echtzeitdaten von Terminal-Equipment (insb. Containerbrücken, Straddle Carrier) durch eine Vernetzung mittels IoT-Technologien. Durch eine Integration mit Terminal Operating Systemen (TOS) und dem Enterprise-Resource-Planning-System (ERP) sollen Optimierungspotenziale adressiert werden. Durch die Entwicklung eines Simulationsmodells und einer simulationsbasierten Optimierungskomponente wird eine Entscheidungsunterstützung geschaffen, die es ermöglicht, What-If-Fragestellungen insb. im Hinblick auf Effizienz, Produktivität, Resilienz und Umwelteinfluss zu beantworten und diesbezüglich die operative Planung zu unterstützen. Zusätzlich ermöglichen Prognosen eine vorausschauende Steuerung der Instandhaltung. Dies soll bei steigendem Kostendruck, Nachfragespitzen und Schwankungen sowie Anforderungen an den Umweltschutz einen nachhaltigen Terminalbetrieb ermöglichen.

Haben Sie in einem abgeschlossenen Masterstudium (oder wünschenswerterweise in einem abgeschlossenen Promotionsstudium) Erfahrungen mit der Entwicklung von Informationssystemen gesammelt, verfügen über Kenntnisse im Bereich Prozessanalyse und agile Softwareentwicklung und sind neugierig auf praxisorientierte Forschung im Bereich der Hafenlogistik? Arbeiten Sie gerne mit Daten und haben vielleicht auch schon Kenntnisse im Gebiet Data Science? Dann ist diese Stelle genau das Richtige für Sie.