Der*die erfolgreiche Bewerber*in ist in den folgenden Themengebieten exzellent durch begutachtete Publikationen, betreute Masterarbeiten und Dissertationen, sowie kompetitiv eingeworbene Drittmittel zu anwendungsorientierter Grundlagenforschung in Data & Knowledge Engineering ausgewiesen, und zwar sowohl in der Breite als auch Tiefe dieses Fachgebietes mit Fokus auf:
- Data Engineering and Management for Business Operations and Business Analytics
- Applications of Symbolic and Sub-symbolic Artificial Intelligence in Business
Nachweislich erwartete Qualifikationen von den Bewerber*innen:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem inhaltlich entsprechenden Fach mit Spezialisierung im Fachgebiet Data and Knowledge Engineering
- Mehrjährige Forschungstätigkeit im Fachgebiet Data and Knowledge Engineering sowie Anwendungen in AI and Business
- Erfahrungen in der Lehre, in der Ausbildung von Wirtschaftsinformatiker*innen sowie in der Betreuung von Bachelor-/Masterarbeiten und Dissertationen
- Verantwortete Mitarbeit an der Weiterentwicklung akademischer Lehre und deren Programmen
- Leitung bzw. verantwortliche Teilnahme an Forschungsprojekten zu Data and Knowledge Engineering im Kontext von AI oder/und Wirtschaft
- Vernetzungstätigkeit in nationalen und internationalen wissenschaftlichen Fachgesellschaften
- Führungs- und Managementkompetenz