BERGISCHE UNIVERSITÄT WUPPERTAL - Universitätsprofessur für Data Analytics (W3)

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungsorientierte Campusuniversität. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 25.000 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Ökonomie, Sozialem, Technik und Umwelt.  In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften suchen wir im Fach Informatik eine ausgewiesene Persönlichkeit, die das Gebiet Data Analytics in Forschung und Lehre kontinuierlich weiterentwickelt. 

Frist: 29.06.2026

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, vernetzte, forschungsorientierte Campusuniversität. Gemeinsam stellen sich hier mehr als 25.000 Forschende, Lehrende, Studierende und Mitarbeitende den Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Ökonomie, Sozialem, Technik und Umwelt. 

In der Fakultät für Mathematik und Naturwissenschaften suchen wir im Fach Informatik eine ausgewiesene Persönlichkeit, die das Gebiet Data Analytics in Forschung und Lehre kontinuierlich weiterentwickelt. 

Die Professur verstärkt den Bereich Artificial Intelligence for Empowering the Future, eines von vier strategischen Aktivitätsfeldern der Universität. Sie übernimmt eine tragende Rolle im interdisziplinären Zentrum Machine Learning and Data Analytics, in dem verschiedene Arbeitsgruppen der Bergischen Universität wissenschaftlich zusammenarbeiten und sich auch mit Technologieunternehmen vernetzen. Mit dem interdisziplinären Zentrum und dem Sonderforschungsbereich 1701 „port-Hamiltonian Systems“ bieten wir ein hervorragendes Umfeld für anspruchsvolle Forschungsprojekte und -kooperationen. Über die Gruppen der experimentellen und theoretischen Teilchenphysik stehen innerhalb der Fakultät zudem anspruchsvolle Anwendungsszenarien für die Datenanalyse aus erster Hand zur Verfügung. 

AUFGABEN UND ANFORDERUNGEN 

- Gesucht wird eine auf dem Gebiet der computergestützten Datenanalyse in der Wissenschaft international ausgewiesene Person, die Beiträge zu innovativen informatischen Methoden, insbesondere zur Algorithmik sowie zur formal begründeten Analyse von Verfahren, etwa des maschinellen Lernens, leistet. 

- Es wird erwartet, dass die Forschung Anknüpfungspunkte zu den vorhandenen Schwerpunkten in der Fachgruppe Mathematik und Informatik aufweist und sich die Professur in den Sonderforschungsbereich 1701 „port-Hamiltonian Systems“ einbringen kann und wird. 

- Erfahrung bei der Erschließung innovativer Anwendungsfelder ist erwünscht. Erfolge bei der Einwerbung von Drittmitteln werden vorausgesetzt. 

- Von dem*der Stelleninhaber*in wird erwartet, Lehre engagiert und mit hohem Qualitätsanspruch zu gestalten. Die Lehre erfolgt in den Informatikstudiengängen und den Studiengängen der Fakultät mit starkem Informatikbezug einschließlich von Veranstaltungen für Studierende anderer Fakultäten. 

VORAUSSETZUNGEN 

- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) im Fach Informatik oder einem verwandten Fach 

- Besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, in der Regel nachgewiesen durch die Qualität einer Promotion 

- Zusätzliche einschlägige wissenschaftliche Leistungen, die bei der Berufung in ein erstes Professor*innenamt im Rahmen einer Juniorprofessur, einer Habilitation oder einer wissenschaftlichen Tätigkeit als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in an einer Hochschule, Forschungseinrichtung, in Wirtschaft, Verwaltung oder einem anderen gesellschaftlichen Bereich im In- oder Ausland erbracht wurden 

- Pädagogische Eignung, die durch eine entsprechende Vorbildung nachgewiesen oder ausnahmsweise im Berufungsverfahren festgestellt wird 

- Es wird erwartet, dass innerhalb der ersten zwei Dienstjahre angemessene deutsche  Sprachkenntnisse erreicht werden, und zwar innerhalb des ersten Jahres auf dem Niveau  B2 und spätestens innerhalb von insgesamt zwei Jahren auf dem Niveau C1 

Ihr sichtbares und zu den genannten Aufgaben und Anforderungen passendes Profil weisen Sie in peer-reviewed Journal-Publikationen, der Annahme Ihrer Beiträge in hoch gerankten Konferenzen, nationalen und internationalen Kooperationen und erfolgreichen Drittmitteleinwerbungen nach. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung entsprechende Zeugnisse und Nachweise bei. 

Beginn 01.04.2027 

Stellenwert W3 LBesG NRW 

Kennziffer P26006 

Ansprechpartner*in Dekan Prof. Dr. Francesco Knechtli 

Bewerbungen über stellenausschreibungen.uni-wuppertal.de 

Bewerbungsfrist 29.06.2026 

Formale Voraussetzungen § 36 Abs. 1 HG NRW